LLM Applications
JD 解析、简历生成、AI 面试、聊天状态、输出约束和人工确认。
AI / Backend / Document Intelligence
信息与计算科学本科,数学学院背景。关注把岗位文本、非结构化文档、业务流程和模型能力整理成可运行的软件系统:后端接口、LLM 工作流、文档问答界面、自动化流程,以及围绕 dry-run、安全闸和人工审核的工程化落地。
Engineering Focus
JD 解析、简历生成、AI 面试、聊天状态、输出约束和人工确认。
资料上传、字段抽取、文档问答、证据片段和非结构化信息整理。
任务编排、文件处理、接口边界、dry-run、安全检查和本地自动化测试。
数学建模、适应性结构化建模、优化问题和智能交通场景分析。
Featured Work
Backend Workflow / Automation
本地 Python 人工审核工作台,围绕候选客户整理、邮件草稿、dry-run、安全闸、人工审核、回信分类和匿名 RFQ 做流程验证。
AI Application / LLM Workflow
围绕岗位描述解析、个人经历结构化、简历草稿生成和模拟问答练习,拆分为文本解析、字段抽取、模板生成、交互流程和人工确认环节。
查看项目简报Document Intelligence / Research
省级项目负责人经历。关注多场景下文档字段、结构和需求表达差异,整理更可迁移的结构化建模方法和验证思路。
查看研究简报LLM UI / API Contract
文档问答场景的前端原型,包含文件选择、聊天交互、POST /upload 与 POST /ask 接口约定;后端和模型服务需另行接入。
Admin System / Frontend Engineering
Vue 2 + Element UI 管理后台练习,覆盖登录、角色菜单、Token 请求拦截、路由组织、表格/表单 CRUD 页面和基础图表组件。
打开仓库Optimization Research
面向智能交通场景,分析低时延、高可靠、带宽分配、资源隔离和移动性等需求下的网络切片优化策略。
查看研究简报Research Experience
把研究经历作为工程判断的训练:阅读问题背景,拆解实验流程,记录假设、数据、结果和限制,并把可复用的方法沉淀到项目实现中。
关注非结构化资料如何被切分、抽取、引用和验证,重点记录信息组织、答案依据和用户可理解性。
关注模型能力如何与真实业务流程连接,包括接口边界、失败状态、人工确认、安全闸和可测试性。
关注智能交通场景下的服务需求拆解、网络资源隔离、QoS 约束和性能优化策略表达。
Open Source Reading
开源阅读用于校准工程判断:看架构边界、API 设计、测试方式和文档组织。相关记录沉淀到 open-source-reading-notes。
vuejs/core:响应式系统、组件运行时、编译器结构。
TypeScript:类型推导、语言服务、编译器工程。
element-plus:组件 API、表单表格、主题变量。
ant-design:复杂组件交互、设计系统、文档组织。
fastapi:OpenAPI、数据校验、异步接口、自动文档。
next.js:路由、渲染模式、服务端能力、构建体验。